中新網(wǎng)上海7月8日電 (記者 陳靜)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已成為趨勢(shì)，在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、電子病歷、藥物研發(fā)、組學(xué)數(shù)據(jù)分析等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
復(fù)旦大學(xué)8日披露，復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院與華為合作開發(fā)的“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程集中授課。該課程為系統(tǒng)性醫(yī)學(xué)人工智能課程。此類課程此前未有報(bào)道。
據(jù)介紹，該課程對(duì)于幫助學(xué)生迅速了解學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的最新AI創(chuàng)新成果與動(dòng)態(tài)、探索人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用具有重大意義。課程吸引了來(lái)自該校醫(yī)學(xué)院與附屬醫(yī)院的120多名本科生和研究生參與。
此次復(fù)旦大學(xué)開設(shè)的“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程為暑期FIST課程，包括44學(xué)時(shí)理論授課和16學(xué)時(shí)的操作課程，內(nèi)容涵蓋了人工智能在醫(yī)學(xué)影像學(xué)數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)三大生物醫(yī)學(xué)場(chǎng)景中的運(yùn)用。參與授課的專家學(xué)者包括復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院教授劉赟、華為AI首席架構(gòu)師張志峰及其團(tuán)隊(duì)、美國(guó)Emory大學(xué)教授吳浩、中科院馬普計(jì)算所教授韓敬東、中山大學(xué)教授謝志等。
據(jù)悉，這一創(chuàng)新課程是復(fù)旦大學(xué)與華為校企合作的結(jié)晶。基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院劉赟教授與華為團(tuán)隊(duì)投入大量精力，從設(shè)計(jì)課程、編制講義手冊(cè)到設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，注重將理論與實(shí)踐相結(jié)合，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)理論的理解，幫助學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)現(xiàn)方法，助力學(xué)生將所學(xué)方法運(yùn)用于解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問題。
近年來(lái)，華為在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了大量的投資與創(chuàng)新，尤其在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，著力解決醫(yī)療領(lǐng)域的全球重大技術(shù)難題，在宮頸癌篩查、超聲測(cè)量、腦中風(fēng)分割、肺結(jié)節(jié)檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域都達(dá)到了全球領(lǐng)先水平。據(jù)了解，目前，在醫(yī)學(xué)AI芯片和醫(yī)學(xué)診斷和病理篩查算法方面，華為不斷創(chuàng)新AI算法，使算法在精度和速度上均達(dá)到了醫(yī)學(xué)AI界的全球領(lǐng)先水平。
復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院方面表示，此番與華為合作開發(fā)的“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”將最前沿的技術(shù)成果引入課程教學(xué)中，不僅能夠幫助學(xué)生迅速了解學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新成果，業(yè)內(nèi)動(dòng)態(tài)，更培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問題的實(shí)操能力，提升醫(yī)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和開發(fā)能力。(完)